真に痛くないがん治療を、医療画像解析技術で実現する。
この分野の第一線で研究と開発を続けてきたメンバーが、研究成果を現場で使える技術へ育て、高精度な治療を支える。
放射線治療の高精度化が抱える課題
- 現在の医療では、医用画像は不可欠なものであり、使用数が増加しています。これにより、人手不足による過重労働や医療ミスの問題が深刻化しています。
- 医療の高度化に伴い、医療画像には多くの情報が含まれており、適切な情報を素早く提示するシステムが求められています。しかしながら、医療分野への参入の障壁が高く、他の分野からの人材を獲得することが困難であることが問題となっています。
- 医療画像を保有する企業はほとんど存在せず、また、単に医療画像を提供するだけでは不十分です。
このような医療分野での問題は、長年にわたって存在しています。解決することが急務であり、医療の高度化を優先するあまり、医療スタッフの業務負荷が増加し、患者の苦痛も増大する可能性が高まっています。そのため、本来の「患者にやさしい医療」からの乖離が否めません。
装置メーカーが直面する課題
- 臨床ニーズの多様化により、どのような要求や機能が必要なのかが分からなくなってきています。
- 医療現場に適した装置開発には、専門家の技術を取り入れることが欠かせません。これにより、市場で差別化を図り、競争力を高めることができます。
- 特許や論文を読んでも、実際にどのように導入するかが分からず、結果的に市場投入が遅れることがあります。技術移転には、明確な導入方法を示すことが必要です。
医療機関の課題
- 医療現場で必要とされる機能の多様化により、より有用な機能を求められています。(医療の細分化)
- 医療現場のマンパワー不足を解消するため、より効率的な装置を開発したいと考えています。(医療の効率化)
- 医療ミスを防ぐため、より予防的な介入が必要とされています。(予防的介入)
大学/研究機関の課題
- 医療画像処理やAIを研究に活用したいが、専門家がおらず導入のハードルが高い。
- 画像処理の専門知識を持つ人材が不足しており、研究をなかなか始められない。
PILにする理由
PILは、IGRT(画像誘導放射線治療)の最先端を研究開発し業界を牽引する人材が集まった、装置メーカーにも病院にも在籍しない希有な技術集団です。医療画像処理とAI・機械学習の知見を製品へとつなぎ、医療の高精度化と「患者に優しい医療」の両立を支えます。
01
IGRT業界を牽引する希有な人材集団
国内外の医療施設で臨床と研究開発の両方を担ってきたスタッフと、大手医療機器メーカーで製品開発を経験したスタッフで構成。IGRTの最先端研究を自ら行い、その成果を製品に落とし込めます。医療現場で重視される点を理解し、長年の研究に基づく画像処理技術で医療画像から必要な情報を抽出。多くの医療機器製品に採用されています。
02
装置に依存しない独立系
光子線・陽子線・重粒子線を横断し、マーカレス/マーカの両方式に対応。深層学習だけでなく機械学習の基礎にも精通し、国内外の医療施設との連携で得た豊富な画像データをモデル開発に活用します。特定の装置メーカーに縛られず、納入仕様に合わせた実装からハードウェアの技術支援まで担います。
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柔軟な連携とリプレイスの容易さ
国内装置メーカーでは、位置決め・CBCTをPIL製へ全面切替した実績があります。海外装置メーカーとは、国内の陽子線施設で実証に取り組んでいます。既存のワークフローを崩さず、置換・追加を進めます。
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スタートアップならではの対応力と継続力
要求仕様に迅速に応え、評価中も細かな対話を重ねます。専任エンジニアを投入し、課題の解決を支援します。外部資本に依存せず3期連続黒字を維持し、長期にわたって伴走します。
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医療画像の課題、
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